抖音线下培训班:抖音推荐机制算法具体是什么样的?

抖咖 2020-06-05 阅读:155
抖音培训

不同的平台有不同的算法规则和玩法,抖音平台的算法规则是指引大家创作视频内容的风向标,也是打造爆款视频必不可少的入门钥匙。如果在创作内容的过程中忽略了这些算法规则和推荐机制,那么个账号的建立和运营基本上是在白费功夫。

中心化Vs去中心化

在谈论到平台流量算法推荐机制的时候,不得不提起两个大家耳熟能详的名词:中心化和去中心化。目前人们对于这两个名词是怎么定义的呢?简单来说,中心化分发机制的概念是:依靠机器对内容进行判断,将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群:去中心化分发机制的概念是:用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看,如果用户在观看过程中对视频满意,从而进行互动操作,将有助于系统将该视频放置在首页的推荐列表,有机会让更多的用户浏览到该见频。在去中心化算法中,最典型的就是微信公众号文章,用户是否打开文章取决于用户自己对标题和封面的兴趣度。

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因此,可以理解为中心化分发机制易于让红人更红,一旦内容创作者制造出爆款视频,其所获得的曝光量和涨粉速度都比较快:而去中心化分发机制则流量更为平均,优质内容即便依靠“同城”和“附近”的推荐机制上到首页推荐,也同样受制于用户的自我选择,被用户点击打开的概率远远低于中心化分发机制,涨粉也较为困难,但由于对内容的喜好是基于用户的自主选择,粉丝用户的黏性相对较好。在去中心化分发机制的平台做内容产出,需要与已有粉丝用户进行积极互动,维持账号的活跃度,提高粉丝用户的黏性,从而进入首页的热门推荐栏,增加曝光率。

对于内容创作者而言,基础粉丝越庞大,上热门优势越明显。如果在中心化分发机制的平台做内容产出,那么在内容策划上不仅要迎合用户的喜好,还要获得系统算法的青睐:因此,内容创作者所面临的竞争会更大,不论是头部达人,还是普通的内容创作者,他们都处于同一起跑线。

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在系统的推荐算法面前,区别只在于粉丝量较多的头部达人,其自有的粉丝用户会收到系统的新视须提醒消息,因此基础的播放量、点赞数、评论量和转发数等互动的数据较高,让其他用户在看到该条视频时,潜移默化地被视频的这些数据影响,更愿意看完该条视频。因此,可以说,中心化分发机制更具公平性。

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